우리는 AI 서비스에 최적화된 데이터 수집, 설계, 전처리, 검수, 모니터링 등의 서비스를 종합적으로 제공하여,
AI 서비스에 필요한 최적의 데이터셋 구축과 AI 모델링을 위한 컨설팅을 지원합니다.
Process
AI 모델의 품질을 최우선으로 생각하여,
체계적인 프로세스를 통해 데이터를 구축하고 관리합니다.
01. 데이터 수집
AI학습에 필요한 이미지, 텍스트, 오디오 데이터를 수집합니다.
02. 데이터 정제 가공
반자동화 된 스마트 시스템을 통하여 빠르고 정확하게 정형·비정형 데이터를 가공합니다.
03. 크라우드 워커
크라우드 소싱으로 스마트폰과 PC를 통해 언제 어디서나 효율적인 작업 환경으로 실시간 데이터를 수집, 생성 합니다.
04. 데이터 검수
각 데이터에 특화된 숙련된 전문 검수자를 통해 데이터를 검수 및 수정합니다. 다중 검수 시스템을 통하여 데이터 품질을 보장합니다.
05. AI 모델링
모델 개발의 목적성에 따라 수집된 데이터를 가지고 AI를 학습합니다.
06. 공정 관리 시스템
작업 결과 상황을 관리자가 확인하며 데이터 퀄리티를 높일 수 있습니다. 데이터 구축의 진행 상황을 대시 보드로 확인하며 관리 할 수 있습니다.
Collection
비즈니스 요구 사항에 따라 이미지, 오디오 등의 비정형 데이터를 수집합니다.
각 데이터의 특성에 특화된 시스템을 통해 고품질의 데이터를 빠르게 수집할 수 있습니다.
Inspection
전문 검수 인력과 다중 검수 시스템 운영을 통해 품질이 떨어지는
데이터를 사전에 식별하여 데이터의 신뢰성을 높입니다.
Quality
데이터 품질 관리 도구를 활용해 데이터의 일관성과 정확성을
확보하여 비즈니스에 활용 가능하도록 품질을 보장합니다.
With US
우리는 다양한 분야의 경험을 통해 성과를 쌓아왔습니다.
이를 바탕으로 정확한 고품질의 데이터를 구축해 고객의 니즈를 충족시킵니다.
Reference
NIA AI 학습데이터 구축
07. 분야별 한국어 멀티세션 데이터 (일반, 기술, 문화)
96. 헬스케어 챗봇 말뭉치 데이터
NIA AI 학습데이터 구축
13. 감정이 태깅된 자유 대화 (성인, 청소년)
14. 명령어 인식을 위한 소음 환경 데이터
20. 한국어 멀티세션 대화
NIA AI 학습데이터 구축
02. 화자 인식용 음성 데이터
07. 아동 음성 데이터
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